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1. 이산확률분포
① 이산확률분포란 떨어져 있는 확률변수들의 변수와 확률의 표현을 의미합니다.
② 이산확률분포는 표를 이용하여 나타냅니다.
③ 이산확률분포에서의 평균은 ‘변수 × 확률의 전체 합’ 으로 계산을 합니다.
⑤ 표준편차는 간단히 분산에다가 루트를 씌워 계산을 합니다.
2. 이항분포.
① 이항분포는 이산확률분포의 한 종류입니다.
3. 연속확률분포.
① 연속확률분포란 연속되어 있는 확률변수의 확률분포를 의미합니다.
예를 들어, 키 / 몸무게가 대표적인 연속확률변수입니다.
② 연속확률분포는 함수를 이용하여 표현하고, 이 함수를 확률밀도함수라고 합니다.
③ 확률밀도함수는 주어지는 전체 구간이 있고,
주어진 전체 구간 내에서의 모든 확률의 합은 무조건 1입니다.
④ 확률밀도함수에서의 확률은 구간에서의 그래프와 x축사이의 넓이로 구합니다.
즉, 연속확률분포에서의 확률계산은 넓이로 합니다!
4. 정규분포
① 정규분포는 연속확률분포의 한 종류입니다.
② 연속확률분포 중 가운데가 높은 산 모양으로 그려지면 정규분포라고 합니다.
⑤ 정규분포에서의 확률계산은 표준정규분포로의 표준화를 통해 할 수 있습니다.
5. 임의추출 하였을 때 일어나는 일.
6. 모평균의 추정.
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